Multistage sampling disebut juga sebagai teknik sampling acak bertingkat. Secara singkat, multistage sampling adalah penggunaan beberapa metode random sampling secara bersamaan dalam suatu penelitian secara efektif dan efisien. Dalam hal ini, salah satu kunci yang perlu diketahui adalah adanya beberapa metode sampling berbeda yang digunakan.
Selain itu, perlu diketahui bahwa multistage sampling merupakan case khusus dari cluster sampling. Hal ini dikarenakan pada tahap kedua, sample tidak diambil dari semua elemen yang terdapat pada cluster. Hanya saja, beberapa elemen tertentu nantinya akan dipilih secara acak. Selain itu, dalam teknik ini minimal digunakan dua teknik berbeda, seperti simple random, stratified random, systematic random, serta cluster random.
![]() |
teknik multistage sampling |
Syarat Menggunakan Multistage Sampling
Ada beberapa persyaratan yang harus diketahui dan dipenuhi sebelum menggunakan multistage sampling sebagai teknik pengambilan sample. Beberapa syarat yang dimaksud diantaranya adalah sebagai berikut:
- Populasi sample cukup homogen
- Jumlah populasi yang sangat besar
- Populasi menempati daerah atau domain yang sangat luas
- Tidak tersedia kerangka sample yang bisa memuat unit-unit yang terkecil atau ultimate sampling unit
Beberapa syarat di atas sebaiknya terpenuhi. Dengan terpenuhinya beberapa syarat tersebut, maka hasil dari pengambilan sample akan cenderung lebih maksimal.
Langkah Penerapan Multistage Sampling
Untuk menerapkan multistage sampling dalam proses pengambilan sample, ada beberapa langkah yang harus dilakukan. Beberapa langkah yang dimaksud diantaranya adalah sebagai berikut:
- Menetapkan populasi
- Menetapkan tingkatan
- Menghitung besar sample
- Mengambil secara acak sejumlah unsur yang ada pada setiap tingkatan
- Mengambil sample secara acak sesuai besar sample di tingkat terakhir
Kelebihan Multistage Sampling
Ada beberapa kelebihan dari multistage sampling yang menjadikan teknik ini banyak digunakan dalam pengambilan sample. Beberapa kelebihan yang dimaksud diantaranya adalah sebagai berikut:
- Varian yang cenderung kecil untuk detail setiap unit
- Kontrol terhadap kesalahan tak sampling cenderung lebih mudah
- Penelitian ulang cenderung membutuhkan biaya yang lebih kecil
- Dapat menggunakan beberapa metode yang berbeda setiap tahapannya
Pemahaman tentang detail multistage sampling menjadi hal yang krusial untuk dilakukan. Teknik pengambilan sample ini cukup menguntungkan, terutama dengan kemudahan dalam penyusunannya.